第705章 只有一个国家才能养得起智云
    二月下旬，智云集团总部。
    徐申学主持召开了开年后的第一轮集团战略会议，会议的主要议题和每年开春后的战略会议差不多，都是商討、敲定今年的一些战略业务方向和调整。
    不过今年智云集团不会有太大动作，旗下各產品业务线都是按部就班的发展，新推出的產品都是常规升级，不会发布一些新的黑科技產品。
    当然，即便是现有业务的常规升级和调整也是很重要的————现有业务的营收规模非常大，加起来得有一万多亿美元的营收规模呢。
    在会议上，徐申学亲自敲定了多个方向的主要业务升级方向。
    其中重点关注的是算力设备的產能提升问题————因为目前智云集团里最为重要的核心业务，已经从昔日的智能终端变成了算力设备。
    算力设备业务不仅仅营收大，更关键的是毛利润实在太高，哪怕是算上高成本的量子计算机之后依旧有超过百分之八十的毛利润。
    算力设备业务的超高毛利润，给智云集团带来了大量可以动用的现金，用以支撑耗资庞大的算力设施基础投入，半导体製造设施投入、量子计算製造的基础投入，还有同样花钱的各种研发投入。
    基於算力设备业务的重要性，徐申学一向都是非常重视的，而现在更重视。
    徐申学在会议上强调，要加大外销的ycl—51以及ycl—52量子计算机以及自用的ycl—61量子计算机的產能，同时要加大ap07000算力卡、ap06000h算力卡的產能。
    以满足日益增加的集团自用需求和外部市场需求。
    自用需求先不去说，且说外部市场需求，当下人工智慧市场已经在智云集团的主导下，进入了量子人工智慧时代，各大企业研发的新人工智慧或者是直接应用部署智云集团开放的人工智慧模型，都是基於量子计算特性的新一代人工智慧算法模型。
    这大幅度刺激了市场对智云量子综合算力系统的需求！
    目前智云集团囤积还没有交付的量子综合算力系统的订单总金额，已经超过了一万亿美元，按照自前的產能来算，最快也要加班加点生產两年半才能够完成交付。
    但是这两年半里，还有大量的新订单正在持续不断的涌入。
    涌入的新订单里除了一些在人工智慧领域里有强悍技术的高科技巨头，如谷狗，脸书，水果，微软，特斯拉，益海科技，企鹅，阿里，华威等企业外，还有其他行业里的大型企业也正在加速布局新一代人工智慧模型。
    智云集团所推动的人工智慧应用，可从来都不是只局限於网际网路应用行业，而是广泛应用各种行业，包括工业製造、交通、航空、金融、汽车、机器人等各领域。
    普通人日常接触比较多的一些网际网路应用，如生成式ai所演变来的生成视频、生成文字、生成代码、翻译以及对话等那只是新一代人工智慧技术应用的一小部分而已————甚至都只能算是不算重要的一部分。
    比较重要的是智慧机器人行业、智能电动车行业、工业製造等行业。
    光是一个智慧机器人行业就足以催生每年五千亿美元以上，甚至未来有可能达到万亿美元级別的庞大市场。
    智云集团、海蓝汽车集团、谷狗公司这三家公司都已经推出了智慧机器人，同时市场传闻水果以及特斯拉这两家公司的智慧机器人业务也在进行最后的技术衝刺。
    同时国內这边也涌现了一些智慧机器人研发团队，有些是技术实力很不错的创新公司，有些则是华威，比亚迪等大企业投资研发的技术团队。
    大企业、创业团队都围绕著智慧机器人这个赛道进行衝刺————这个庞大的赛道市场规模太大，太吸引人了。
    更重要的是基於量子计算的新一代人工智慧技术，已经足以满足智慧机器人的技术要求————以前只有智云集团这个bug一样的企业可以玩，但是现在谷狗公司在新一代人工智慧技术上获得的技术突破，让他们也看到了希望。
    智云集团那边他们不敢比，也没法比，但是谷狗公司既然也可以搞出来，那么他们就会觉得自己也行————
    所以去年年底开始，全球资本市场围绕著智慧机器人的投资力度大幅度增加。
    而这些投资，相当多一部分最后都会变成在算力硬体上的投资，换句话说会变成智云量子综合算力系统的订单。
    没有智云量子综合算力系统，可没办法玩新一代人工智慧技术，而没有新一代人工智慧技术就搞不来智慧机器人。
    所以，在智慧机器人行业里，智云量子综合算力系统是前置底层需求——有这东西，才有后续一系列的推进。
    此外智能电动车行业里，对量子综合算力系统的需求量也非常大————儘管目前市场上有著智云集团提供的l3级別的eyeq方案，但是这个方案可不便宜，而且各大车企也觉得一直用智云集团的eyeq方案会受制於人————倒不是怕被卡脖子，而是那些车企很难让智云集团这边的技术团队配合他们进行针对性的改动，进而导致各家车企的l3级別智能驾驶模块同质化非常严重。
    当下汽车市场里，l3级別的智能驾驶只有两个，一个是海蓝汽车的l3智能驾驶，另外一个就是智云集团的eyeq方案·——暂时不存在第三个技术解决方案。
    但是现在，新一代人工智慧技术的成熟和应用，也让这些车企们看到了寻求更多技术解决方案的机会，不管是自研还是合作都可以。
    特斯拉那边是典型，他们採购了大量的智云量子综合算力系统，积极推进研发自己的l3级別的智能驾驶系统。
    然后国內的华威也在搞l3级別的智能驾驶平台，然后和各车企合作的模式进行推广。
    此外国內的其他车企，如比亚迪，大米汽车，威酷电子集团的小蓝汽车以及其他一些传统或新势力车企，都在搞自己的l3级別智能驾驶平台。
    国外的各大车企也不例外。
    所以，就可以看见很奇怪的一幕，各大车企都在大规模採购智云量子综合算力系统，部署自己的量子综合算力中心，同时招募各类人工智慧技术人才，以研发自己的l3级別智能驾驶，乃至展望未来的l4级別的自动驾驶技术。
    不过l4级別的自动驾驶技术，这东西是属於典型的黑科技类別————並不是单纯用了的量子计算机后就能够搞出来的，里头的算法技术要求非常高。
    严格意义上来说，目前全球范围內只有智云集团旗下的人工智慧研究院，才能够提供这种底层核心算法————
    海蓝汽车的l4级別自动驾驶技术，也是早年获得的人工智慧研究院的底层核心算法，依託这套核心算法又折腾了很长一段时间，这才能够搞出来的。
    当年为了这套算法以及后续的技术更新支持，海蓝汽车集团足足付出了百分之三十的股份呢。
    其他企业想要搞出来l3级別的智能驾驶，砸钱挖人，只要投入足够大，运气稍微好一些，那么还是有可能搞出来的。
    但是l4级別的自动驾驶，短时间內，甚至很长一段时间內都不太可能！
    如果有什么企业能够搞出来l4级別的自动驾驶技术，那么也意味著它们在人工智慧核心技术上，技术积累已经能够比肩三四年前的智云集团了————而这可能性不大。
    理由很简单，它们没有林安东教授！
    准確的说是使用了s级別科研名额的林安东教授！
    不管如何，当下的智能电动车行业都在大规模的採购智云量子算力系统，这给智云集团带来了大量的订单。
    谷狗代表的低性能智慧机器人以及l3级別智能电动车，这是两个比较典型基於量子计算特性的新一代人工智慧应用。
    除了这两个行业，还有其他大量行业都在用。
    所以，智云集团的智云量子综合算力系统，持续爆满，供不应求！
    在年后的战略会议上，徐申学指示相关业务部门要加大相关的量子晶片以及ap07000的產能。
    第一代以及第二代量子综合算力系统，是严重依赖这两个硬体的。
    在量子晶片的產能上，智云微电子方面则是承诺，今年的第五代量子晶片產能將会攀升到五千枚，五千枚第五代量子晶片，可以用於製造五千台ycl—51/52/53这三款量子计算机。
    五千台量子计算机，按照每台量子计算机搭配一百台gtl系列伺服器，则是需要五十万台gtl1.5或gtl2伺服器，而每台gtl系列伺服器需要八张ap07000算力卡或ap06000h算力。
    这意味著，需要超过四百万张的ap06000h算力卡或ap07000算力卡。
    五千台量子计算机再加上四百万张的ap06000h/ap07000，可以组成五千套標准的智云量子综合算力单元。
    这五千套標准的算力单元，价值达到四千多亿美元。
    智云集团的智云量子综合算力系统很贵的，按照配置不同，每標准单元售价在七千五百万美元到一亿一千万美元之间。
    所以这些算力系统的產能爬升，將能有效提升智云集团在算力硬体设备业务上的营收以及利润。
    但是这些產能爬升也不容易————尤其是智云微电子那边的量子晶片工厂產能爬升难度非常大。
    量子晶片的製造难度太高，本来生產速度就很低，而且良率也不太行。
    而且智云微电子的生產任务里也不仅仅是第五代量子晶片和外销的apo系列算力卡————它还需要优先保障集团內部需求的第六代量子晶片以及ap07000自用版本算力卡的需求。
    按照智云集团的內部算力设施建设规划，今年智云集团內部至少需要大概两千套的yanc算力系统，都是採用ycl—61量子计算机的。
    之所以部署两千套，而不是更多，纯粹是因为ycl—61量子计算机的產量不够高。
    目前第六代量子晶片的產量惨不忍睹，哪怕是经过持续的技术攻关，目前的第六代量子晶片的年產能也就两千三百片左右。
    然后基於第六代量子晶片的產能，智云集团每年生產製造两千三百套第二代yanc系统。
    其中三百套还需要提供给相关机构，当下一堆国防人工智慧技术应用以及研发，也需要yanc算力系统的，这三百套yanc系统是少不了的。
    扣除相关机构的三百套需求，智云集团自用的就剩下两千套了。
    每一套第二代yanc算力系统，除了第六代量子计算机搭配gtl自用版伺服器外，同时还要额外搭配大量的神经擬態算力伺服器。
    后两者所需要的ap07000自用版算力卡以及新一代的第七代神经擬態晶片，產能也很紧张。
    第二代yanc算力系统里的很多核心零配件，都是当下最顶级的黑科技，製造极为困难，从而导致產量低，成本高。
    不过即便如此，智云集团也正在大规模部署第二代yanc算力系统，用来取代早期曾经大规模部署的gpu算力中心————旨在用有限的电能提供更多的算力。
    智云集团玩人工智慧十几年，早期那些年部署的gpu算力中心规模极为庞大。
    那些老旧的apo系列显卡组成的大量传统纯gpu算力中心，现在已经跟不上时代了。
    对比yanc系统，这些纯gpu算力中心的每单位算力的性价比极差，而且还非常耗电————
    单纯的算力成本其实都还能忍受，智云集团不差钱，但是每单位算力的耗电量太多就不能忍受了。
    因为智云集团所能获得的电力供应是有限的，並不是智云集团想要多少电力供应就能有多少的————加钱都不行，国內的电力基础设施建设进度跟不上，而国內其他行业，居民部门也都需要用电，智云集团所能获得的电力配额也是有限的，不可能把国內的电力都拿来给你智云集团用的。
    智云集团的耗电量是非常夸张的，去年的时候，智云集团旗下在国內的各子公司的耗电量，加起来大概有六千亿千瓦时。
    包括常规数据中心、超级计算机、人工智慧算力中心、半导体製造、量子晶片製造等。
    其中的人工智慧算力中心以及半导体製造是耗电大户。
    而且这还不是终点，根据智云集团的建设规划，主要是yanc建设、先进半导体扩產、量子晶片製造扩產等业务，今年大约还要新增一千五百亿千瓦时的耗电量，明年还会继续增加。
    大概三年后，智云集团的耗电量预计会达到惊人的一万亿千瓦时——.——
    一万亿千瓦时电量，大概相当日本全国的发电量。
    也就是说，日本全国的发电量，也就勉强够用来支撑智云集团这巨无霸企业的正常运营。
    因为耗电量实在太大，放眼全球，其实也只有国內才有如此强悍的基础工业以及建设能力，能够支撑智云集团这种巨无霸高科技企业的正常运转————
    其换成其他国家，智云集团分分钟得完蛋————因为不管是日本，还是欧洲又或者是美国，根本就支撑不了智云集团的庞大耗电量、
    人工智慧以及先进位造，除了比技术，还要比基础设施，比发电量的！
    没电，是玩不转智云集团这种顶级黑科技企业的！
    想要培养，支持发展智云集团这种级別的高科技企业，是需要家底极为雄厚的，除了国內外其他任何一个国家都不可能做到。
    比如把智云集团放在美国·————那完蛋了，美国一年也才四五万亿千瓦时的发电量，智云集团一家就能用掉四分之一，那还玩个屁。
    不过饶是国內如此强悍的基础建设能力，在支撑智云集团这种顶级黑科技企业的高速发展上依旧感受到了巨大的压力！
    智云集团就像是一个电力黑洞，电力企业再多的电力供应它都能一口吞下，然后继续高喊：我要电，我要更多的电————
    为了满足智云集团的庞大耗电量，同时还有国內其他行业的高速发展需求的庞大耗电量以及居民生活水平提升而大幅度提升的居民用电量。
    现在国內的电力行业现在是开足马力新增各种发电设施，什么水电站，火电站，太阳能发电，风电全都上————各种新增的发电项目数不胜数。
    但是这依旧不够用————其实电量这东西，是永远都不够用的，再多都能用掉。
    因为电力供应的限制，智云集团必须把有限的电力供应发挥出最大的效果！
    这些纯gpu算力中心最关键的是还不具备量子计算特性，已经无法满足智云集团的各种人工智慧技术的研发以及应用技术需求了。
    所以早期大量部署的ap0系列显卡的算力中心，目前正在迅速淘汰当中。
    其实不仅仅智云集团自己淘汰，其他企业也在淘汰早期型號的apo算力卡。
    因为其他企业用电更紧张，智云集团这种巨无霸企业在国內这个基本盘里用电都受到极大的限制，其他企业更不用说了，电力供应是绕不过去的巨大限制。
    有限电力供应的前提下，他们也想要用有限的电力供应获得更多的算力。
    目的和想法都和智云集团比较类似，这也导致了大量的早期型號的apo算力卡正在迅速退役。
    这，又增加了智云量子综合算力系统的市场需求————其他企业退役早期的人工智慧算力中心，並不是他们不玩人工智慧了，而是想要用智云量子综合算力系统来代替早期的gpu算力中心。
    智云集团的智云量子综合算力系统，现在以及未来很多年內的市场需求都將会非常庞大。
    而且是全球范围內的人工智慧技术发展的越好，应用越广泛，智云集团的量子综合算力系统的市场需求也就越大。
    智云集团未来多年的算力设备业务，都会维持这种庞大的营收规模。
    所以徐申学对算力设备业务这一块还是比较放心的，而其他几个核心业务，如智能终端、智慧机器人、虚擬设备也都维持正常发展节奏，也不需要徐申学进行太多的额外干涉。
    唯一需要徐申学比较重视的就是即將举行的春季发布会里，预计发布的新一代的虚擬设备以及部分智能终端產品了。
    这些业务的营收也不是个小数目，所以徐申学也亲自关注了一番，不过徐申学並不打算亲自主持这个发布会，后续的供应链问题以及市场营销问题，会有顾之明、季成河等智云集团的高级管理层负责。
    开完战略会议后，徐申学则是把目光投向到了自己的科研系统上。
    经过长时间的积累，现在徐申学手头上又多了一百多万的成就点，徐申学打算用其中的一百万成就点兑换一个新的ss级別的科研名额。
    这个新兑换的ss级別科研名额，將会成为徐申学手中的第五个。
    而这个第五个ss级別的科研名额给谁用，徐申学还需要仔细斟酌，这个候选人必须是顶级天才，这样才能够发挥出来s级別科研名额的巨大增幅效果————
    ss级別科研名额在徐申学看来，其最大的效果並不是单纯的提升一个科学家的能力，而是给本来就属於顶级的科学家打破人类极限。
    製造超人类科学家，这才是ss级別科研名额的正確打开方式！
    所以ss级別科研名额的候选人，必须本身就是属於人类天花板的那种顶级科学家。
    其次，这个候选人从事的研究领域，必须是重要而关键的领域，比如可控核聚变，航天，量子计算机、半导体、材料学、人工智慧等一些关键应用领域或者是数学以及理论物理等前沿理论领域。
    只有这些关键领域才能够配得上s级別科研名额！
    再次，还要確保这个候选人是属於徐申学旗下企业的科学家，这个很简单，因为只有徐申学控股的企业所属员工，才能使用科研名额，其他人也用不了。
    最后，还需要確保这个候选人的性格以及三观得正常，不能找那种性格偏激或者是对社会、对人类有负面情绪的那种人，不然的话培养出来一个叛国天才科学家，或者反人类天才科学家，那就不好玩了————虽然能够有各种安保措施能確保安全，但是出现这种事也很噁心不是，所以高级別的科研名额也是需要进行各种审核的。
    ss级別的科研名额的资格审核，那更严苛！
    毕竟ss级別科研名额太宝贵，这么多年来，徐申学到现在为止一共也就积攒了五个s级別科研名额而已。
    每一个ss级別科研名额的使用，都必须慎之又慎！
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