“確实,哥德巴赫猜想本身,其实並没有太大的应用价值。”
这在数学界是一个公开的秘密。
它不像黎曼猜想,一旦解决就能深刻影响素数分布规律,甚至波及密码学和量子物理;也不像纳维-斯托克斯方程,直接关係到流体力学和天气预报。
如果只是为了知道“每个大於2的偶数是不是两个素数之和”,那人类即使知道了答案,明天的太阳也还是照常升起,手机也不会运行得更快。这更多是满足人类那该死的好奇心。
“但是,它的衍生价值是无穷的。”
数学史上,为了攻克这个猜想,诞生了无数伟大的工具。
比如为了处理圆法中的积分估计,哈代和李特尔伍德发展了极其精细的解析数论技巧;
比如为了处理筛法中的余项,陈景润將筛法推向了极致,直接影响了后来的组合数学;
再比如赫尔夫戈特在证明弱哥德巴赫猜想时,引入了圆法与大筛法的结合,这些工具后来被广泛应用於加性组合数论。
“这就像是挖矿。”徐辰心中暗道,“哥德巴赫猜想这块金子本身可能只值一百万,但为了挖到它,我们需要发明挖掘机、钻探机、地质勘探技术……这些工具的价值,可能高达一千亿。”
“系统想要看到的,不是我挖到了金子,而是我造出了什么样的挖掘机。”
“系统这是在暗示我,不要走旁门左道,不要搞那种只能解决这一个问题的『特解』。”
……
不过隨后,徐辰又想到一个问题。
他记得很清楚,之前抽奖抽到“哥德巴赫猜想稀疏解”的奖励物品时,系统提示那是lv.3级別的物品。而他现在的数学等级,也恰好是lv.3。
【lv.3对標的是菲尔兹奖提名级別。而哥德巴赫猜想的完整证明,怎么看都是一个稳拿菲尔兹奖的成果。】
按照系统的逻辑,要么这个任务需要我升级到数学lv.4才能完成。但那需要整整一万点经验,如果不靠主线任务的巨额奖励,我估计得在论文堆里埋头苦干好几年。
“如果非要靠lv.3的等级去完成这个任务,只有一种可能……”
徐辰的眼睛亮了起来。
“偏科生与全能生的区別。”
普通的菲尔兹奖得主,通常是在某个特定领域达到了lv.4甚至更高的深度,但在其他分支可能只有lv.2。比如彼得·舒尔茨,他在算术几何领域是神,但在隨机矩阵或者偏微分方程领域,未必能比一个资深教授强多少。
而徐辰的数学lv.3,是全分支的lv.3。
他拥有解析数论的筛法直觉、代数几何的构型能力、拓扑学的空间想像力,甚至还有动力系统的全局感。
“如果解决哥德巴赫猜想的钥匙,不在单一的数论里,而是一把需要融合多个方向的『复合钥匙』呢?”
徐辰越想越觉得这个推论极具说服力。
“世界上能有这么多门学科方向同时达到菲尔兹奖提名级別的人,几乎是不存在的。对世人来说,这依然是不可逾越的天堑;但对系统的评价体系来说,也许方法並不复杂,只是需要的知识图谱太杂、太广。”
“我不需要在某一个点上比舒尔茨更深,我只需要在『连接』这些点上,比所有人更强。这或许就是系统一直以来引导我进行跨学科研究的深意所在。”
……
想到这里,徐辰对即將到来的巴黎之行充满了期待。
巴黎,尤其是萨克雷大学和ihés,简直就是攻克这个任务的天选之地。
因为在他的构想中,要彻底解决“1+1”,光靠传统的解析数论筛法已经走到了尽头。必须引入更深刻的结构——代数几何的严密性、动力系统的遍歷性,以及概率论的隨机性。
而萨克雷,恰恰是这三者交匯的中心。
“若要完善广义cntt中的几何结构,必须去ihés。虽然格罗滕迪克已经离开,但他建立的概型理论(schemes)和动机(motives)的思想,依然深深植根於那里的每一寸空气中。那里有最纯正的代数几何传承,能帮我把理论的地基打得坚不可摧。”
“若要解释素数分布中的偽隨机性,动力系统是绕不开的工具。菲尔兹奖得主阿图尔·阿维拉就在那里,他在重整化和遍歷理论上的造诣,或许能为我提供处理混沌系统的全新视角。”
“而对於素数在数轴上的隨机游走模型,另一位菲尔兹奖得主文德林·维尔纳则是概率论领域的权威。他的schramm-loewner演化(sle)理论,也许能与我的几何框架產生意想不到的共鸣。”
代数、几何、动力系统、概率论……
“这种环境,简直就是为这个任务量身定做的。”
徐辰嘴角微微上扬。
“数论皇冠上的明珠吗?”
“洗乾净等著吧。”
“我会亲手,把你摘下来。”
……
任务看完了,接下来就是那3000点怎么加了。
徐辰调出了自己的属性面板。
【宿主:徐辰】
【数学等级:lv.3(205/10000)】
【物理学等级:lv.1(285/500)】
【生化学等级:lv.2(32/2500)】
【信息学等级:lv.1(380/500)】
【材料学等级:lv.0(21/100)】
【工程学等级:lv.0(41/100)】
【当前持有自由学科经验值:3000点】
看著这3000点巨款,徐辰的大脑飞速运转,权衡著利弊。
要把物理学或者信息学升到lv.2吗?
只要几百点,就能升级。
升级后,他在这些领域的直觉会更强,做实验、写代码会更顺手。
但是,徐辰很快否定了这个想法。
“物理和信息学,目前lv.1其实勉强够用。而且它们距离升级只差临门一脚,隨便发篇二区论文,或者搞个小发明,经验值就满了。用珍贵的自由经验去填这个坑,太浪费。”
“反观数学……”
徐辰看著那个令人绝望的进度条:205/10000。
“lv.3到lv.4,需要整整一万点经验!”
“现在数学等级高了,普通的sci论文给的经验值少得可怜,可能发一篇才给几十点。要想靠刷论文升级,得刷到猴年马月去。”
“而且,数学是万法之源。”
在之前的跨界实战中,徐辰已经深刻体会到了这种“降维打击”的快感:
他在物理领域能通过磁八极矩推导出霍尔效应,靠的是超对称群论的直觉;
他在生物领域能重构代谢网络,靠的是对超图拓扑动力学的建模;
他在信息学领域能提出slrm架构,其核心本质依然是微分几何在逻辑流形上的应用。
“数学等级不够,其他学科的上限就会被锁死。如果我的数学只是lv.2,哪怕我有再多的物理灵感,也无法在纸面上把那个反常项推导出来,只能对著实验数据瞪眼。”
“只要数学等级足够高,其他学科就是降维打击。数学lv.3带lv.1的小號都能乱杀,要是数学到了lv.4,那更是轻轻鬆鬆。”
……